他停顿了一下：“我的首要研讨方向，是机器学习和大数据，和蔼象办事的计算机利用确切非常符合，并且也独立写过一些相干东西……”
林寒持续说道：“别的另有第三个上风，我们将向IBM公司采办一台大型计算机，用于相干的摹拟运算。”
林寒笑了笑：“楼博士，我传闻你此前写过一个很超卓的晴雨摹拟器，能和我说说吗？”
机器学习属于当代野生智能范畴的最核心内容，前不久火遍全天下的“阿法狗”，就是以它为根基道理的。
不过近些年来，野生智能的热度敏捷上升，乃至于到“阿法狗”如许的红遍环球，红到发紫。
楼秉诚点头：“阿谁是我初中时萌发的动机……”
目前为止，环球数据的总储存量已经达到25ZB，约莫相称于25万亿GB。
如此一来，就相称于分外多了成千上万个气象监测站，数据的详细度必定大大晋升。
两人落座，楼秉诚便说道：“在此之前，董磊已经和我说过一些你和你公司的事情。他说他很佩服你，以为你的气象计齐截定能够做好。”
林寒弥补道：“当然，在短期内比如一个季度以内，我们最多只能获得几十幅如许详细的气象图，用来作为超切确气象数据，进步瞻望精确率。”
但这个过程需求林寒本人亲身完成，每一幅气象图，就意味着需求成千上万次的填涂，一次1s的话，半途完整不打小差，一幅图也需求起码一两个小时的时候。
林寒考虑着说：“详细是甚么渠道，我不便流露。不过在汉东省内，我们能够获得比州里行政区划图更加详确的气象图。”
底子启事在于，明天人类把握的数据，远远超越几十年前，特别是互联网出世今后，环球的数据总量闪现出爆炸性的增加趋势。
“你好，楼博士。”
楼秉诚游移了一下：“恕我直言，普通的气象监测数据，并不是非常首要的。比如天下气象构造，就免费开放一部分环球气候数据。”
“高二的时候在微软公司有过一段时候的练习，从Alex・Kipman博士那体味了一些计算图形学，高三看了Jeff・Dean院士的关于漫衍式体系的论文，对我开导很大……”