说到这里，罗晟看着舆图上的十处标记顿了半晌，他的大脑正在缓慢的运转，半晌以后便弥补道：“165个数据中间漫衍在这18座都会，这些都会别离是海内的苏城、凤凰城、林城、都城。外洋的北弗吉尼亚、西雅图、加利福尼亚湾、俄勒冈东北部、都柏林、卢森堡、法兰克福、东京、大阪、新加坡、悉尼、圣保罗、里约热内卢、莫斯科。”
可即便做决策那也不是一两项，并且分了分歧的停业板块，光是点头做决定说要思虑的时候就得破钞很多。
没有一个八核级别的大脑真的是转不过来，换做普通人早就晕了，就别说快速高效而做出最有的判定并点头决策了。
毫无疑问，大数据是云计算非常首要的利用处景，而云计算则为大数据措置和数据发掘供应最妙技术处理计划。
而三者的干系又紧密相连而互有交集，各种利用产生巨量数据，需求措置和阐发，发掘此中有代价的信息。
世人异口同声，面面相觑，都看出了各自眼里的迷惑和不解。
“200座数据中间，遵循6000PB量级的范围，一座数据中间就需求约莫16万组办事器。如果都利用8TB×18规格的存储办事器，则约莫有4.27万个存储办事器，如果以每块硬盘2000元的用度，每台办事器1万元大略来算，一座数据中间的硬件本钱就得花掉19.6亿元，这还不算机房等园地费，那就约个20亿元吧。”
与会的许勇等人都分歧的看向了舆图上的十处标记，每一处的标记是一个国度或地区，别离是：华国、新加坡、曰本、澳大利亚、巴西、西欧、英国、美国与俄国十个国度。
罗晟报告的内容，最吃力的一点就是冯毅他们还是轻易把数据中间、云计算数据中间、大数据三者搞混合，不知不觉又会把这三者当作是一样的产品或观点。
“氪金？”
难怪老板会说要“氪金”，难怪会说IBM会欣喜的恨不得把蓝星科技个人当财神爷一样供起来。
罗晟仍然持续说道：“别的，这165个数据中间均匀每个数据中间的存储范围要达到6000PB也就是614万TB的数据范围。”
这三者合作分歧，层面分歧，但相互依存，相互促进。
但这统统必定需求依托数据中间的存在才气实现落地，数据中间扮演着根本设施的角色，是云计算的根。
固然初次听到这些观点，但现在，世人也已经有了清楚的逻辑层次。
世人不由得一阵轰笑。
罗晟点头说道：“这个不消，直接由母公司来做，现有的几大子公司将来都会需求大量的数据资本，这个能够由母公司来整合分发，优化资本配置，此后母公司的核心停业就是大数据、云计算办事。”
数据中间机房是一整套庞大的硬件设施，而云计算是一种信息大众资本，大数据是在互联网背景下的利用处景，包含将来的挪动互联网、物联网背景下的利用处景。
“另有，随之而来的电费也吓死人的节拍，遵循这个范围，数据中间每个小时耗电6.4万度，就遵循现在一些贸易用电便宜的地区，0.45元/度的贸易用电标准，一年下来要烧掉约莫2.51亿元的电费。”
小插曲过后，罗晟喝了口水，然后从董事张椅子上起家，在世人的目光谛视之下来到了集会室的一处墙面。
“公司IPO融资的最大目标就是为了在环球范围内打造数据中间，不然这一次就不会融资这么多钱，更不会有第二次、第三次融资了。”