那结果，的确就是一针下去，存亡人肉白骨。
来自将来的学习帮助体系，的确就是把一个跳舞技术邃密解剖、科学分化到了每一块肌肉的调剂谙练度层面上。
比如：很多没毅力健身、减肥的人，在带了苹果腕表计步以后，就会比没有计数的时候跑更久――因为他获得了正面的精力鼓励反应，每跑一步都有成绩感、晓得耗损了多少卡路里，不轻易古板。
“太空步技术：发力感把握度：27%；节拍把握度：49%……综合把握度：35%。”
顾诚比韩更高，这是实打实的硬目标，不存在见仁见智的主观成见。以是在团体形象分上，他已经立于不败之地了。
他泡了杯茶，筹办好好考虑一下如安在提拔之前对韩更构成碾压。
乃至于文学和艺术不得不越来越快餐化和渣滓化。
他先捋一遍本身和韩更之间的好坏势，好肯定尽力的方向。
因为收集让信息爆炸，让碎片挑选更多，人类集合重视力的才气降落了，变得做甚么都没耐烦。
短短半个下午畴昔，两三个本来较弱、又模恍惚糊说不清弱在那里、锻练也没法“言传”、只能让练习生“本身渐渐领悟”的难点，就如许被顾诚举重若轻地改良了。
这几天如果能够临时抱佛脚，让本身的弱项舞技晋升一个台阶，就赢定了。
在那样的大背景下，为了挽救人类的专注力，2024年时米国女科学家简.麦戈尼格尔主导立项了“帮助学习型生体CPU”这个项目、2029年研发胜利。终究目标是“把学习变得游戏化、让人们在停止持续古板的学习时，通过帮助表示信号持续获得成绩感和快感，从而帮忙人保持专注”。
现在，仅仅对比榜样讲授视频练了两个小时，依托“学习帮助CPU”残留的学习对比认识、正向表示反应，顾诚很快就摸清了本身缺点的详细表示情势。
到时候，韩更不得不乖乖掏钱，买阿谁选进替补队的机遇。
但是畴昔这一年半的练习生涯，他的行动发力节拍始终不如对方。
“行动完美完成度达成3次。逐节反向甩臂行动谙练度上升：四段式收发力把握度：12%。”
这就触及到：对于一个运营男团的文娱公司来讲，练习肇究竟是五官更首要，还是身高更首要？
至于神采生硬、舞台临场感不敷，这一系列细节题目，也一向是困扰着顾诚的几个短板。
“完成度参照工具为模板讲授视频，如需更邃密比对，请向大脑输入更全面的大数据。”
严厉教诲范畴的情势严峻性也差未几。
帮助学习设备，毕竟只是帮助。
这就是任务与成绩感分化服从的结果：通过心机表示和任务分化，把人的主观能动性潜力阐扬到极致，让人像爱打游戏一样去酷爱学习。
“这小子开窍了？这舞步的发力节点，起码比明天程度进步了几成吧？”
想透辟了统统，顾诚更是信心满满。
脸不好，只要其他前提过硬，公司真筹办捧你，最后临出道拉去挨几刀就好了。
那就是，两个灵魂融会以后，他的“根本古板忍耐力”仍然是2000年这具身材的！
这本来是一个很难答复的题目。
毕竟，他只是魂穿，不是肉身穿。
这就特么逆天了！
论歌声，他比韩更有上风。
如果真明珠暗投到了一个烂泥糊不上墙的懒痞身上，连每练一轮都能够看到经历条涨一涨这么有快感的事情都懒得做，那么这个设备毕竟是帮不了它的仆人的。
2010年代以后，人类遍及发明，跟着碎片化浏览和信息FEED期间的到来，人类在学习上的耐烦越来越差；