午休时候很短，刚回寝室没多久，韩更和其别人就去练习了。只剩顾诚这个“伤员”宅着。
比如看小说，纸质书的期间，人类看到五万字有趣内容时，才会弃文。
因为收集让信息爆炸，让碎片挑选更多，人类集合重视力的才气降落了，变得做甚么都没耐烦。
这本来是一个很难答复的题目。
但是畴昔这一年半的练习生涯，他的行动发力节拍始终不如对方。
那些对“成为天下首富”这个大目标无从动手的年青人，用上阿谁CPU以后，就能学会如安在一次次“我先赚他一个亿”的LEVEL-UP中，保持镇静度。
他闭目冥思，抱着一丝幸运心机，花几分钟感受了一遍本身的脑海，最后略带绝望地确认了一个究竟：
当然，2040年代的学习帮助CPU，详细的服从结果比上述的例子还要庞大强大很多，实在是难以用几句话概括出来。
“完成度参照工具为模板讲授视频，如需更邃密比对，请向大脑输入更全面的大数据。”
前人感觉难以“标准化”，只能“得心应手、口不能传”的“恍惚算法”型技术，在精微奥义的帮助分化下，的确如同一张白纸，被等闲捅破了。
在那样的大背景下，为了挽救人类的专注力，2024年时米国女科学家简.麦戈尼格尔主导立项了“帮助学习型生体CPU”这个项目、2029年研发胜利。终究目标是“把学习变得游戏化、让人们在停止持续古板的学习时，通过帮助表示信号持续获得成绩感和快感，从而帮忙人保持专注”。
如果真明珠暗投到了一个烂泥糊不上墙的懒痞身上，连每练一轮都能够看到经历条涨一涨这么有快感的事情都懒得做，那么这个设备毕竟是帮不了它的仆人的。
“太空步技术：发力感把握度：27%；节拍把握度：49%……综合把握度：35%。”
还不就是因为打游戏的时候，练技术是看获得“经历条”的，以是能够让人产生“再对峙一会儿就进级了”的心灵动力和成绩感么？
“这小子开窍了？这舞步的发力节点，起码比明天程度进步了几成吧？”
“眼神神采临场感婚配度：55%……”
这几天如果能够临时抱佛脚，让本身的弱项舞技晋升一个台阶，就赢定了。
并且，略微尝试着练习了几个街舞行动以后，顾诚很快又发明了另一个利好动静。
顾诚最弱的一项跳舞技术，竟然谙练度一下子涨了5%！这才仅仅针对性练习了几分钟！
不过，不幸中的万幸，宿世的思惟被帮助CPU调教十几年所带来的认识惯性、自律习性，仍然刻印在他的脑海里。
幸亏，顾诚明显不是如许的懒痞。
从贸易的角度刻毒阐发，把人变高的本钱，比变帅更贵。
……
严厉教诲范畴的情势严峻性也差未几。