“呀，甚么？”
这确切是Violin-β体系目前的题目，路之航点头，表示肖萌持续说下去。
“莱布尼茨说的这句话。”
“找过，但不顺利。”邱伟涛说。
肖萌固然是重生，但也是天下最好的计算机专业的学子――在两位大神师兄的提示下，她很快明白这此中的难点。
要满足这个要求，需求海量的数据，然后团队再从已有的数据里总结出规律，再推行到每一首小提琴乐曲中。
小提琴吹奏的一大难点就是找音准。
“题目要一个个处理，目前要紧的还是处理机器学习中的难点。”邱伟涛说。
“那就费事你了。”
很多人哪怕学琴四五年时候也很难找准小提琴的音阶――肖萌肖薇姐妹就是如许两个失利的案例――是以，对Violin-β超出人类的处所更是深有感到。
团队之前联络过国度交响乐团的一些成名的小提琴吹奏家，请他们共同停止研讨，但古典音乐圈里的稍有程度的艺术家们脾气都没有值得称道的处所，他们感觉，古典音乐是一门高雅的艺术，小提琴吹奏更是艺术中的精华，听闻有研讨团队要让机器手臂能实现机器拉小提琴，不能说是对音乐的轻渎，但艺术家们的表情总归不是太好，艺术的事情如何能被机器仿照了去，要他们支撑计算机系的尝试，总归是动力不敷，能推就推，能免则免。
这也是不免了。在之前的谈天中，肖萌晓得VB研讨团队包含沈泓统共有八人，本科生就路之航和邱伟涛两人――人数这么少的团队，偶然候也会呈现考虑不周的环境。
“以是我们在机器学习的根本上，引入了评价体系。”
这事儿明显很难。
所谓的机器学习是建立在统计的数据的根本上，依托于电子设备的停顿和大量的数据计算才气，你晓得这么做能够成果会不错，但是至于为甚么不错，机器学习就没有体例奉告你。
如此有气势的宣言让肖萌听得一愣，但是不由得心潮彭湃起来。